Elasticsearch

Im dynamischen technologischen Zeitalter von heute ist die Geschwindigkeit der Datensuche und -analyse entscheidend. Mit der zunehmenden Menge an Daten ist es wichtig, einen Such- und Analytik-Engine zu haben, der mit dem Tempo mithalten kann. In dieser Hinsicht stellt Elasticsearch mit seiner Fähigkeit, in Echtzeit zu arbeiten und mit umfangreichen Datensätzen zu arbeiten, einen wichtigen Meilenstein dar. Aber was ist Elasticsearch und wie funktioniert es genau?

Elasticsearch ist eine verteilte Such- und Analyse-Engine, die auf Apache Lucene basiert. Sie ist unglaublich schnell, in der Lage, in Echtzeit und in großem Maßstab zu arbeiten. Elasticsearch hat sich seit seiner Veröffentlichung im Jahr 2010 zur beliebtesten Suchmaschine entwickelt und wird häufig für Log-Analytik, Full-Text-Suche, Sicherheitsintelligenz, Geschäftsanalyse und Betriebsintelligenz eingesetzt.

Was ist Elasticsearch?

Elasticsearch ist eine verteilte, RESTful Such- und Analyse-Engine, die auf Apache Lucene basiert. Es ist in der Lage, eine wachsende Anzahl von Anwendungsfällen zu bedienen. Als Herzstück des Elastic Stacks ermöglicht Elasticsearch die Arbeit mit großen Mengen an Daten und bietet Lösungen für zahlreiche Anwendungsfälle von sehr einfachen bis hin zu sehr komplexen Suchanfragen.

Wie funktioniert Elasticsearch?

Daten in Form von JSON-Dokumenten können an Elasticsearch gesendet werden. Elasticsearch speichert automatisch das Originaldokument und fügt einen durchsuchbaren Verweis auf das Dokument im Cluster-Index hinzu. Anschließend kann das Dokument durch die Elasticsearch-API gesucht und abgerufen werden. Mit Kibana, einem Visualisierungstool, kann Elasticsearch dazu verwendet werden, Daten zu visualisieren und interaktive Dashboards zu erstellen.

Die Rolle von Elasticsearch im Elastic Stack

Elasticsearch ist die zentrale Komponente des Elastic Stack, einer Reihe von Open-Source-Tools für die Datenaufnahme, Anreicherung, Speicherung, Analyse und Visualisierung. Elasticsearch organisiert Daten in Dokumente, die in JSON ausgedrückt sind. Mit Elasticsearch können Sie, dank seiner Fähigkeit, Inverted-Indices zu verwenden, schnell die besten Übereinstimmungen für Volltextsuchen finden, auch bei sehr großen Datensätzen.

Elastic Stack bietet unter anderem folgende Tools:

Logstash: Ein Datenverarbeitungs-Pipeline-Tool, das zur Sammlung, Verarbeitung und Weitergabe von Daten verwendet wird.

Kibana: Ein Visualisierungstool, das Data Discovery, Visualisierung und Dashboards für Elasticsearch bietet.

Beats: Leichte Datenversender, die Daten von Hunderten oder Tausenden von Maschinen und Systemen an Logstash oder Elasticsearch senden.

Elasticsearch-Lizenzänderungen und das OpenSearch-Projekt

Im Januar 2021 kündigte Elastic NV an, ihre Softwarelizenzstrategie zu ändern und neue Versionen von Elasticsearch und Kibana nicht mehr unter der permissiven Apache Lizenz, Version 2.0 (ALv2), zu veröffentlichen. Stattdessen wird die Software unter der Elastic Lizenz angeboten, bei der der Quellcode unter der Elastic Lizenz oder SSPL verfügbar ist. Aufgrund dieser Änderungen wurde das OpenSearch-Projekt eingeführt – ein Gemeinschaftsprojekt, das eine sichere, qualitativ hochwertige, vollständig Open-Source-Such- und Analyse-Suite bietet.

Fazit

Elasticsearch ist eine äußerst leistungsfähige Such- und Analyse-Engine, die es ermöglicht, große Mengen an Daten auf effiziente und effektive Weise zu verarbeiten. Mit der Fähigkeit, in Echtzeit zu arbeiten und eine Vielzahl von Einsatzmöglichkeiten zu bieten, hat sich Elasticsearch als unschätzbares Werkzeug in der Welt der Big Data erwiesen. Trotz der jüngsten Lizenzänderungen hält das OpenSearch-Projekt die Open-Source-Natur von Elasticsearch lebendig und ermöglicht weiterhin eine vielseitige und leistungsstarke Such- und Analyse-Funktionalität.